为什么存储密度对数据中心至关重要

在这个数据驱动的世界，数据中心是处理、存储和分发数据的关键场所。随着生成式人工智能的崛起，数据量的激增，数据中心构建者面临着如何在不扩大物理空间的前提下增加数据存储容量的挑战。怎样在有限的空间内，存储更多的信息？

正如我们在日常生活中追求“加量不加价”，数据中心的构建和运营者也在追求提升存储密度，单位空间内存储的数据量。而这正是面密度（Areal Density）的用武之地。

想要存储更多数据？面密度至关重要！

在不断进步的数据存储行业中，面密度扮演着举足轻重的角色。随着数据需求的激增，提高面密度成为了行业内部持续追求的目标。

要知道，简单地通过增加硬盘中的碟片数量来扩充容量并非最佳策略。这种做法虽然在短期内可能有效，但长远看来，它会增加物料成本，从而影响客户的总拥有成本（TCO）。在经济效益和可持续发展愈发受到重视的今天，数据中心的架构师们更倾向采取提升单碟片存储容量的策略。这样不仅可以减少额外的成本支出，还能在有限的空间内实现更大的存储容量，最终达到提高存储效率的目标。

希捷正是基于这种考量，始终将提升面密度放在首位，通过持续的技术创新和研发，为客户提供更高面密度的存储解决方案。这些方案不仅降低了数据中心的运营成本，还提高了数据处理的效率和可靠性，完全符合当前市场对高效、高容量和低成本数据存储解决方案的需求。

魔彩盒3+（Mozaic3+）平台，引领未来数据存储

随着对更高存储容量需求的不断增长，希捷推出了一款具有里程碑意义的硬盘平台——魔彩盒3+（Mozaic3+）。这一平台采用希捷独有的热辅助磁记录（HAMR）技术，将单碟片的面密度提升至前所未有的3+TB。这意味着在相同的物理尺寸内，可以实现更高的存储容量，为数据中心运营商带来在有限空间内存储更多EB数据的可能。

为了在一张碟片上装下更多的数据位，这些数据位之间的密度必须提高。在使用传统的碟片材料时，如果把数据位放得太近，可能会引发一些不良的磁性行为，这会影响碟片上数据记录的稳定性。希捷的工程师发明了新的碟片材料来确保这种稳定性，但他们仍然需要一个方法来在这种新的、更加热稳定的环境下装更多数据位，这就是HAMR技术发挥作用的地方。

魔彩盒3+（Mozaic3+）平台设计在每个磁头上安装了一个小型激光二极管，该二极管可以在纳秒级内加热碟片上的一个点，可靠地写入数据。每个数据位的加热和冷却均发生在纳秒级别内。激光不会影响硬盘温度或稳定性，也不会影响介质可靠性。

10个碟片 + 20个磁头 = 制胜法宝

魔彩盒3+（Mozaic3+）可谓是希捷对HAMR技术的巧妙演绎，让用户在不改变设备尺寸的前提下，实现容量的飞跃。数据中心的运营者深知，每增加一些机架空间，就意味着更多的资源消耗、分配、冷却、布线、维护以及种种随之而来的成本。而希捷的魔彩盒3+（Mozaic3+）平台正是在现有的20TB 传统磁记录（PMR）解决方案的规格下，悄悄将数据存储容量推向新的高度。

在美国银行2023全球技术大会上，希捷的首席财务官兼执行副总裁Gianluca Romano表示：“当你使用HAMR硬盘时，你会发现我们的32TB硬盘只用了10个碟片+20个磁头，与现有的20TB PMR硬盘竟然是相同的碟片数量和磁头数量。不但如此，希捷下一个产品……仍然会基于10个碟片+20个磁头来研发，所有的提升都来自于面密度的增加。所以，接下来希捷推出的40TB+硬盘也会是同样的10个碟片+20个磁头，50TB+硬盘也是一样。在希捷的实验室里，我们的单碟片上已经实现了5TB的存储容量。”

“提高数据存储密度使公司能够在单个服务器上存储更多数据，从而减少所需机架数量和占地面积。这种整合有助于大幅节省运营支出，包括电力、冷却、CPU、内存和占地面积成本。”著名的云存储服务商Dropbox就是希捷大容量数据存储解决方案的早期采用者和受益者之一。

这种增加面密度的方法无疑是为客户和制造商打开了双赢的大门。客户无需担心机架空间的增加，希捷则能够在不显著提高成本的前提下，满足客户对面密度的需求。

降低成本同时绿色环保

希捷魔彩盒3+（Mozaic3+）可以支持企业大幅改善存储TCO，降低每TB的采购和运营成本，从而提高生产率。除了降低TCO之外，采用魔彩盒3+（Mozaic3+）的希捷硬盘还可以帮助企业实现其可持续发展目标，降低功耗，减少自然资源消耗和使用再生材料。

因为增加面密度本身就不会给硬盘增加太多重量，结合使用可再生材料和可再生能源，采用魔彩盒3+（Mozaic3+）技术的硬盘可将碳排放量减少55%，每TB电量消耗减少45%，减少能源消耗和碳足迹，助力企业实现绿色发展。

在数据增长不断加速的今天，高效和密集化的数据存储方案变得尤为重要。如今，希捷引领着数据存储领域走向一个新时代，在未来，希捷仍将致力于技术创新，为全球的数据中心提供支持，满足人工智能时代对高密度存储的需求。