5G标准加速演进 高通孟樸：5G-A开启“无线AI”时代

近年来，伴随着ChatGPT、Stable Diffusion等生成式AI的兴起，人工智能技术受到了热切的关注和讨论，而AI技术在移动通信中的应用也是5G-Advanced的一大特点。IMT-2020(5G)推进组发布的《5G-Advanced 场景需求与关键技术白皮书》显示，在5G-A时代，无线网络首次明确构建“内生智能”的核心能力，是迈向长期目标原生AI的关键一步。

在前段时间举办的2024世界电信和信息社会日大会暨系列活动开幕式上，高通中国区董事长孟樸在演讲中也指出，5G-A正在开启一个“无线AI”的时代，无线通信技术与AI的融合，可以极大地提升移动通信系统的服务质量和性能表现，为行业带来变革未来无线技术的独特机遇。

在5G-A首个标准版本Rel-18中，无线AI的研究项目也是一大亮点，高通与业界一起，探索利用AI提升无线技术。在这方面，Rel-18重点是对可无缝集成至端到端无线系统的AI模型和框架进行评估，初步研究聚焦利用AI进行无线网络优化，并且重点关注信道反馈、波束管理和精准定位三个无线AI关键用例。这些研究，也为Rel-19、Rel-20以及未来的AI原生6G平台奠定了基础。

在2024世界电信和信息社会日大会暨系列活动上，高通中国区研发负责人徐晧也谈到了AI技术在5G-A中的作用，其中在Rel-19标准讨论中有五个AI相关的重要技术方向，包括聚焦物理层的信道反馈、波束管理和精准定位，这也是Rel-19标准讨论中的主流项目。另外两个技术方向聚焦于网络端，包括利用AI和ML（机器学习）实现网络端性能的优化，以及利用AI和ML增强5G NR的移动性。徐晧认为，很多传统通讯技术没有办法解决的问题，可以用AI来克服这些挑战，这也是AI的优势之一。

此前，高通研究部门成功进行了一项OTA实验，研究了AI如何赋能更高效的毫米波波束管理，比如更快地定位UE（User Equipment，用户设备）。实验数据表明，在吞吐量大致相同的情况下，AI赋能的毫米波波束管理能够更好地降低终端和基站的功耗。

除了无线AI，高通在Rel-18标准中做出的贡献还涉及到多个技术领域，为5G-A落地应用提供支持。例如，5G-A主要应用场景之一是广域大上行业务，包括智慧工地视频回传、4/8K视频直播等，对上行数据传输提出了更高的要求。在这方面，高通在Rel-18中率先引入多项全新特性，包括进一步提升可增强终端覆盖和移动性的上行链路多输入多输出（MIMO）性能、上行链路发射（Tx）切换以及载波聚合（CA）中的动态功率聚合，带来增强的上行链路性能，进一步提升用户体验。此外，高通在Rel-18中贡献的关键技术还涉及宽带演进、物联网性能提升和扩展、高效的系统设计等，全面助力释放5G-A应用潜能。

作为5G发展的全新阶段，5G-A仍然在不断演进，对应的标准版本是Rel-18、Rel-19和Rel-20。目前，业界正在开展Rel-19的研究工作，Rel-20也将从明年开始正式推进。伴随着标准版本的不断演进，5G-A的发展也将走向新的高度，并建立通往6G未来的重要桥梁。而高通也将继续与业界一起，共同促进无线行业持续快速发展，推动赋能全新终端和服务的创新。