腾讯云发布汽车行业大模型解决方案 助力产业智能化升级

4月24日,在2024年北京车展期间,腾讯云发布汽车行业大模型“全域智能”解决方案,为用户带来了从模型、算力、AI工程平台到AI应用的全链条服务,旨在全面覆盖研发、生产到营销等各个环节,助力车企全面提效。

模型能力方面,腾讯云汽车行业大模型在全链路自研的混元大模型基础上,加入海量汽车行业专业数据,进行预训练、汽车领域垂类任务精调和强化学习,在中文阅读理解、端到端问答、汽车行业相关任务等方面表现出色。

此外,腾讯云TI平台工具链的全新升级,结合对平台所支持的主流开源模型库的不断扩充和更新,也进一步提升了大模型的高效训练和应用能力,加速推动汽车产业的智能化发展。

聚焦数字人创新营销等场景,助力车企全环节模型应用

腾讯云一直致力于推动AI大模型在汽车等行业的应用,通过强化底座模型、优化工具链、增强算力支持和深入业务场景,不断提升模型性能,帮助用户构建专属的汽车大模型和智能应用,以加速大模型技术在汽车产业的实际应用和落地。

比如,在汽车营销和销售环节,大模型正融入用户全旅程营销方案。依托AI大模型,不仅能够实现1分钟视频素材1小时生成逼真的虚拟数字人形象,还能由数字人进行直播,与用户实时互动,在营销、服务场景中发挥真实生产力。与传统的重投入广告相比,数字人直播具有制作快、低成本和高刷新率等优势,能够快速适应新媒体营销环境,高效生成高质量、高数量的宣传素材。

而在售后服务场景中,腾讯云大模型知识引擎通过整合汽车使用手册等资料,赋予数字人即时生成个性化回答的能力,有效解决客户在车辆使用和维护中的疑问,显著提升了客户服务体验。该知识引擎采用LLM+RAG框架,并融合了OCR、MLLM、向量数据库和内容安全技术,尤其在处理图、文、表格混排的汽车手册和知识问答方面,达到了行业领先的端到端应用水平。

这些应用效果的实现,得益于腾讯云汽车行业大模型在模型能力上的深度优化和技术创新。基于自研混元大模型底座,腾讯云行业大模型尤为擅长逻辑推理和长文本创作。同时,在海量汽车行业专业数据的精调下,针对幻觉、拒识、多问题回答效果差、信息抽取能力不足等难题也进行了专门优化。

开发工具的升级也进一步推动了AI大模型在汽车行业的深度应用。基于行业需要及用户需求,腾讯云TI平台进行了全面的工具链升级。平台预置了140个不同类型大模型精调任务场景的数据集,覆盖了数据清洗、优化、过滤和增强等环节,形成了完整的数据处理流程。这一升级大幅提高了数据处理的效率和质量,一键即可完成大模型的精调工作,大幅降低汽车行业用户接入和使用AI大模型的门槛。

此外,在算力资源强化方面,腾讯云通过采用新一代HCC高性能计算集群,实现了10万卡GPU规模的超大算力,能够快速训练万亿参数大模型。结合自研星脉网络的3.2T通信带宽,GPU利用率提升40%。同时,自研训练和推理框架在千亿参数大模型训练中节省了50%的算力成本。

落地金融、医疗、政务等多行业,持续提升智能服务与运营效率

AI大模型的迅速发展为云市场带来了全新增量,加速云智一体进程。自去年6月正式发布行业大模型解决方案以来,基于自研腾讯混元大模型,同时支持业内主流开源模型应用,腾讯云从产业客户需求场景出发,通过腾讯云TI平台持续迭代模型能力,为客户提供一站式模型服务。

目前,腾讯云TI平台已经上架了包括Llama3、Llama2、Falcon、Dolly等业界主流模型,支持直接部署调用、应用流程简单、可全程低代码操作。企业、开发者可以根据不同细分场景的业务需求,灵活选择各类大模型,降低模型使用成本。

汽车行业大模型之外,腾讯云联合生态伙伴,已经将大模型技术与20多个行业结合,提供超50个行业大模型解决方案,帮助客户提质增效。此外,积极参与行业大模型标准建设,助力实体产业高质量发展。

金融行业作为大模型率先落地的垂直领域之一,拥有丰富的数据资源和广泛的实践场景。中国银联通过腾讯云TI平台搭建了一站式AI开发平台,有效降低了金融业务AI能力建设的门槛。该平台在单据识别录入场景中,通过整合OCR大模型,支持银联快速实现证件、票据、文本的自定义识别,从而自动化业务流程,提升效率并节约成本。同时,金腾科技采用公私域结合的模式,在公有云环境下实现热点分析、行情总结、股市收评等应用;而在私有云环境下,构建企业专属的金融大模型,助力机构在产品信息查询、业务指引、投资建议、投后管理等业务场景中实现智能化升级。

医疗健康方面,上海仁济医院率先运用腾讯云医学行业大模型,以互联网医院适老化服务为重点,打造了高度拟人化的虚拟数字形象"小威护士"。该应用使得医院能够为老年患者提供更温暖、便捷的医疗服务,有效提升患者就医体验。

而政务领域则需要大模型深入应用场景,更加专业、可靠。腾讯云为税务部门定制的政务大模型,突破了传统智能客服的知识限制,显著提升了问题拦截率和覆盖率。新系统智能化地处理从知识采集到运营的全过程,有效降低了维护成本,成为税务领域的专业助手,紧跟政策法规更新。

在多领域、多场景的深入适用,得益于腾讯在全栈大模型能力架构上的深厚积累。同时,腾讯云致力于不断降低AI大模型的落地门槛,推出更多即插即用的产品与服务,满足不同领域的智能化需求。此外,腾讯云还在不断提升服务的合规性、准确性,并优化部署模式,以更好地满足用户不断增长的智能化需求。

未来,腾讯云也将持续向各行各业输出前沿技术和服务,与广大生态伙伴一起,为各行业的智能化和高质量发展提供持续动力。