围绕算力需求 青云科技将数据与场景融入存储

迎接数字中国的到来已是大势所趋，这也是存储发展的大背景。从云而来，向云而去，这也决定了青云科技对存储的思考不是孤立的。除了硬件技术本身的演变之外，青云已将场景、算力和数据，作为了其存储形态发展最重要的趋动因素。

目前青云科技存储产品线由两款核心产品构成：一是 QingStor NeonSAN，二是 QingStor U10000。

QingStor NeonSAN，主要面向的场景是云盘、数据库以及虚拟化存储资源池场景的应用。作为一款分布式块存储，NeonSAN是为 I/O 极致性能而设计。

如果说NeonSAN主要面向数据库、虚拟化等结构化数据，那么U10000 则主要面向非结构化数据的场景。主要包括各种影像数据、音视频数据、数据湖、大数据、物联网、人工智能等场景。产品设计初衷就是帮助客户更好地实现海量数据的价值挖掘，该产品的核心特点包括：同时提供对象、文件、大数据接口，不同协议之间实现数据无损访问互通；单存储桶支持100 多亿个对象，并且性能不会随之下降。

青云存储以这两款独立的产品或者两种独立的软件架构分别支撑两大类场景：QingStor NeonSAN面向的是结构化数据的高性能业务场景的需求，QingStor U10000是面向非结构化海量数据存取和利用的业务场景的需求。两款产品有各自面向的专业场景，有各自专业的分工。

在场景和算力推动整个存储形态向前变革的基础上，如何让数据更好地流动起来，这与存储技术能力紧密相关。

在数据流动的完整链条里，从最初的采集、处理到归档、再利用、销毁，都会涉及到存储与大数据技术、存储与 AI 计算技术的结合，这能让数据更高效地被捕获、被索引、被分析和被加工，从而实现数据层面的点石成金，这也是青云存储这些年一直在努力研究的方向。

比如，QingStor U10000的一个重要特点就是多协议无损互通，从而实现数据的访问和流通的高效。

从应用场景的角度来看，客户更关注的是整体算力平台能带来什么价值，而存储又是构成算力的非常重要的一部分，甚至可以说算力的一半要靠存储。青云的基因是算力，从云而来，向云而去，所以青云对软件定义存储的思考不是孤立的，而是把核心聚焦在如何满足算力对存储的需求这个维度上，让存储更好为算力和数据赋能。